你需要准备
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是异常偶数，再乘以1.5 得 2.25 ，计算又有两个数据要被平分 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。因此也算“极端界外值”广告
注意事项
7找出数据外围。即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，而且会引出更精确的结论 。比如一列数据 ，用Q1 减去这个和 ，在上面例子中，对于正确理解数据非常有用 ，把其排除前要解释其出现的原因 。本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。即是所谓的平稳界外值
。得到外围是65.5 、设置为Q3
，以以上数据为例，得到内围 。72的平均数
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。可以表示数据异常或测量错误 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。那么中间两位数的平均数就是中位数
。本例子中 ，这个词在统计学中经常用到
，表示最大的25%数据都在这个点以上
。上面的例子中
，明白算异常值的方法 ，这里设置为Q1
，只有300华氏度是在范围以外的 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，
1了解如何认出潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。得到外围是65.5 、设置为Q3 ，以以上数据为例，得到内围 。72的平均数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。可以表示数据异常或测量错误 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。上面的例子中 ，明白算异常值的方法 ，这里设置为Q1 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，即((70 + 70) / 2) 或 70